Risikowahrnehmung

Ergebnis

Prozentualer Anteil der [Zielgruppe angeben], die eine hohe Wahrscheinlichkeit sehen, von [Gefahr angeben] schwer betroffen zu sein

Der Indikator gibt den Anteil der Menschen an, die es für sehr wahrscheinlich halten, von der angegebenen Gefahr schwer betroffen zu sein. Das Ergebnis hilft den Teams dabei, Bevölkerungsgruppen und Orte zu identifizieren, an denen das wahrgenommene Risiko am höchsten ist und wo Unterstützung bei der Vorsorge möglicherweise am dringendsten benötigt wird. Wenn sich die Vorsorge verbessert und die Menschen sich besser geschützt fühlen, kann dieser Prozentsatz sinken. Ein kurzfristiger Anstieg könnte jedoch auch auf ein gesteigertes Bewusstsein für tatsächliche Risiken hindeuten und nicht unbedingt auf eine erhöhte Anfälligkeit.

Erheben Sie die folgenden Daten durch Einzelinterviews mit einer repräsentativen Stichprobe von Mitgliedern Ihrer Zielgruppe:

EMPFOHLENE UMFRAGEFRAGE (F) UND MÖGLICHE ANTWORTEN (A)

Frage 1:Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie und Ihre Familie schwerwiegende Auswirkungen zu spüren bekämen, wenn eine [Gefahr angeben] eintreten würde? Ist dies sehr wahrscheinlich, wahrscheinlich oder unwahrscheinlich?

A1: 

1) sehr wahrscheinlich

2) wahrscheinlich

3) unwahrscheinlich

4) weiß es nicht

  

HINWEIS: Nur die Antwort „sehr wahrscheinlich“ gilt als „hohe Wahrscheinlichkeit“.

    

ZurBerechnung des Indikatorwerts dividieren Siedie Anzahl der Befragten,die eine hohe Wahrscheinlichkeit sehen, von einer bestimmten Gefahr schwer betroffen zu sein, durch die Gesamtzahl der Befragten (ohne diejenigen, die mit „weiß nicht“ geantwortet haben). Multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100, um es in einen Prozentsatz umzurechnen.

Schlüsseln Sie die Daten nach Vermögen, Geschlecht sowie danach, ob die Befragten die im Rahmen Ihrer Maßnahme empfohlenen Maßnahmen zur Risikominderung umgesetzt haben.

1) Wenden Sie diesen Indikator in Kontexten mit mehreren Gefahren für jede einzelne Gefahr separat an. Die Risikowahrnehmung unterscheidet sich oft erheblich je nach Art der Gefahr – beispielsweise bei Hochwasser im Vergleich zu Erdbeben –, und eine Zusammenfassung kann wichtige Unterschiede verschleiern.

2) Wenn sich Ihre Maßnahme auf die Verringerung einer bestimmten Anfälligkeit konzentriert (zum Beispiel darauf, Häuser sturmsicherer zu machen),passen Sie die Frage entsprechend an. Zum Beispiel:„Wie wahrscheinlich ist es Ihrer Meinung nach, dass Ihr Haus einem starken Sturm standhalten kann, ohne größere Schäden davonzutragen? Ist es sehr wahrscheinlich, wahrscheinlich oder unwahrscheinlich?“

 

3) Stellen Sie sicher, dass alle Datenerheber bei der Erläuterung der Antwortmöglichkeitendieselben Definitionen verwenden , ohne die Befragten zu einer bestimmten Antwort zu lenken. Zum Beispiel:

• Sehr wahrscheinlich: „Es ist sehr gut möglich, dass es dir/deiner Familie passieren könnte“

• Wahrscheinlich: „Das könnte dir/deiner Familie leicht passieren“

• Unwahrscheinlich: „Wird dir/deiner Familie wahrscheinlich nicht passieren“

Wenn Sie den Begriff „stark betroffen“ erläutern, nennen Sie 2–3 lokal relevante Beispiele wie z. B. schwere Verletzungen, Vertreibung, erheblicher Verlust von Einkommen oder Vermögen. Vermeiden Sie es jedoch, Annahmen darüber zu treffen, was die Befragten befürchten sollten. Diese Definitionen sollten mit allen Datenerhebern besprochen werden, um ein einheitliches Verständnis sicherzustellen.  

 

4) Beachten Sie, dass verschiedene soziale Gruppen den Begriff „stark betroffen“ je nach ihren Lebenserfahrungen unterschiedlich interpretieren können . Zu diesen Gruppen gehören beispielsweise Frauen, ältere Menschen, Menschen mit Behinderungen, Vertriebene oder Sprecher von Minderheitensprachen. Die von ihnen festgestellten Unterschiede sind für die Analyse von Bedeutung und sollten dokumentiert statt durch Standardisierung ausgeblendet werden.

 

5) Werden Interviews ausschließlich mit Haushaltsvorständen geführt, ist dies als Einschränkung zu vermerken. Haushaltsvorstände spiegeln möglicherweise nicht die Wahrnehmung aller Haushaltsmitglieder wider; so können beispielsweise Frauen, Jugendliche, ältere Menschen oder Menschen mit Behinderungen Risiken unterschiedlich einschätzen. Wenn man sich ausschließlich auf eine bestimmte Gruppe von Befragten stützt, kann dies daher zu einer Unter- oder Überschätzung des insgesamt wahrgenommenen Risikos führen.