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Formulierung des Indikators
Indikator Zweck
So erfassen und analysieren Sie die erforderlichen Daten
Die Daten sind im Rahmen einer probabilistischen anthropometrischen Erhebung zu erheben, die für die Bevölkerung und das geografische Gebiet, für die bzw. das die Prävalenzschätzung gemeldet wird, repräsentativ ist. Die Daten können im Rahmen einer Erhebung des „SMART “ oder durch eine andere entsprechend konzipierte Erhebung erhoben werden, die anerkannte Standards für anthropometrische Stichproben und Datenqualität erfüllt.
Bei jedem ausgewählten Kind im Alter von 6 bis 59 Monaten sind das Gewicht und die Liege- oder Stehgröße gemäß den anthropometrischen Verfahren der Weltgesundheitsorganisation ( SMART/WHO) zu messen und beidseitige Einzugsödeme an beiden Füßen unter Anwendung der Standardtechnik zu beurteilen. Die Erheber sollten vor der Datenerhebung eine praktische Schulung erhalten und eine Standardisierung durchlaufen.
Calculate Weight-for-Height Z-score (WHZ) using the 2006 WHO Child Growth Standards. Calculate the indicator by dividing the number of surveyed children aged 6–59 months with WHZ < −2 and/or bilateral pitting oedema by the total number of surveyed children aged 6–59 months included in the anthropometric analysis. Children meeting both criteria must be counted only once. Multiply the result by 100 to express it as a percentage. Report the result with a 95% confidence interval and account for the survey design, including clustering and sampling weights where relevant. Check anthropometric data quality using SMART guidance.
Aufschlüsseln nach
Diese Daten können nach nach Geschlecht, Altersgruppe und geografischem Gebiet aufgeschlüsselt werden.
Wichtige Hinweise
1) For humanitarian severity analysis, IPC classifies GAM based on the Weight-for-Height Z-score (WHZ) as: <5% Acceptable; 5.0–9.9% Alert; 10.0–14.9% Serious; 15.0–29.9% Critical; and ≥30% Extremely Critical. These thresholds apply to GAM based on WHZ, including bilateral pitting oedema. WHO uses different public-health significance categories for wasting based on WHZ < −2 without oedema, so these should not be substituted for the IPC GAM thresholds.
2) Dieser Indikator setzt eine zuverlässige Feststellung voraus, ob ein Kind im Alter von 6 bis 59 Monaten ist. Das genaue Alter in Monaten ist zudem wichtig für die Aufschlüsselung nach Alter, für Datenqualitätsprüfungen und zur Festlegung des geeigneten Messverfahrens für Länge/Größe; der WHZ-Wert selbst basiert jedoch auf Gewicht, Länge/Größe und Geschlecht und nicht auf dem Alter. Überprüfen Sie das Alter des Kindes nach Möglichkeit anhand einer Geburtsurkunde, eines Impfpasses oder eines anderen zuverlässigen Dokuments. Wenn solche Dokumente nicht verfügbar sind oder deren Richtigkeit ungewiss ist, verwenden Sie einen lokal angepassten Ereigniskalender, um das Alter des Kindes zu schätzen (siehe die nachstehenden Leitlinien unter FAO ).
3) Halten Sie sich stets an die einschlägigen Verfahren des Gesundheitsministeriums für anthropometrische Erhebungen, einschließlich der Genehmigungs- und Berichtspflichten. Berechnen Sie für diesen Indikator den WHZ anhand der WHO-Wachstumsstandards für Kinder aus dem Jahr 2006. Falls nationale Vorgaben auch Ergebnisse anhand einer anderen Wachstumsreferenz vorschreiben, melden Sie diese separat und vermischen Sie sie nicht mit den Werten nach den WHO-Standards.
4) Präventionsorientierte Projekte sollten diesen Indikator nur dann verwenden, wenn ihre Strategie voraussichtlich Auswirkungen auf den Ernährungszustand der Zielgruppe hat. Wenn Ihr Projekt zu kurz angelegt ist oder sich beispielsweise in erster Linie auf die Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktion konzentriert, sollten Sie weniger ehrgeizige Indikatoren verwenden, die beispielsweise die Nahrungsaufnahme (wie die „Mindest-Ernährungsvielfalt“) oder bestimmte Ernährungsgewohnheiten messen.
5) In vielen Ländern unterliegt die akute Unterernährung erheblichen saisonalen Schwankungen (z. B. schwankt die Rate zwischen 5 % in den Monaten nach der Ernte und 11 % vor der Ernte). Wenn Sie also Ihre Ausgangs- und Enddaten vergleichen müssen, um das Ergebnis Ihrer Arbeit zu bewerten, stellen Sie sicher, dass die Daten zur gleichen Jahreszeit erhoben werden; andernfalls erhalten Sie zwei Datensätze, die nur sehr wenig über die Veränderungen aussagen, die Ihr Projekt (nicht) bewirkt hat.
6) Bestimmen Sie die erforderliche Stichprobengröße anhand der erwarteten Prävalenz, der gewünschten absoluten Genauigkeit, des Erhebungsdesign-Effekts, der zu erwartenden Nichtbeantwortungsquote und der beabsichtigten Verwendung der Ergebnisse. Nach den „ SMART “ gelten für viele GAM-Erhebungen etwa ±3 Prozentpunkte als ausreichend, während die Forderung nach deutlich engeren Konfidenzintervallen zu unnötig großen Stichproben führen kann. Die Dauer der Schulung und der Feldarbeit sollte ebenfalls vom Erhebungsdesign und der nachgewiesenen Kompetenz des Teams abhängen. Die Schulung muss praktische anthropometrische Messungen, die Beurteilung von Ödemen, Pilotuntersuchungen und Standardisierung umfassen, wobei bei unzureichender Leistung weitere Übungen oder Nachschulungen erforderlich sind. Verfügt das Team nicht über ausreichende Erfahrung mit Erhebungen zur „ SMART “, sollte ein erfahrener Berater hinzugezogen werden, um die Erhebungsplanung, die Schulung und die Qualitätssicherung zu unterstützen.
7) Legen Sie vor Beginn der Datenerhebung ein Überweisungsverfahren fest. Kinder , bei denen im Rahmen der Erhebung beidseitige Einpressödeme oder schwere Auszehrung festgestellt werden, sollten gemäß den nationalen Protokollen zur umgehenden Beurteilung und angemessenen Versorgung überwiesen werden.
8) Geben Sie dieses Ergebnis stets als GAM auf Basis des WHZ an. Gehen Sie nicht davon aus, dass es mit einem GAM auf Basis des MUAC austauschbar ist. WHZ und MUAC identifizieren sich zwar überschneidende, aber unterschiedliche Gruppen von Kindern.
Relevante sektorale Indikatoren
Ziehen Sie auch die Verwendung der folgenden Indikatoren in Betracht:
Prävalenz der globalen akuten Unterernährung (GAM) auf der Grundlage des MUAC (liefert eine ergänzende, auf dem MUAC basierende Schätzung, ohne dabei von der Annahme auszugehen, dass die Prävalenzwerte für MUAC und WHZ austauschbar sind)
Versorgungsgrad bei der Behandlung akuter Unterernährung (stellt einen Zusammenhang zwischen der gemessenen Belastung der Bevölkerung durch akute Unterernährung und dem Zugang zu Behandlungsangeboten her)
Weitere Hinweise abrufen
- SMART (2017) Methodenhandbuch „ SMART “ 2.0 (.pdf)
- ENA für SMART
- WHO (2023) WHO-Leitlinie zur Prävention und Behandlung von Auszehrung und Ernährungsödemen (akute Unterernährung) bei Säuglingen und Kindern unter 5 Jahren (.pdf)
- IPC (2021) IPC-Technisches Handbuch, Version 3.1 (.pdf)
- WHO & UNICEF (2019) Empfehlungen zur Datenerhebung, -analyse und -berichterstattung zu anthropometrischen Indikatoren (.pdf)
- FAO (2008) Leitlinien zur Schätzung des Geburtsmonats und -jahres von Kleinkindern (.pdf)