Prävalenz der akuten Unterernährung weltweit auf der Grundlage des MUAC

Auswirkungen

% of children aged 6–59 months with MUAC <125 mm and/or bilateral pitting oedema

The indicator measures the prevalence of global acute malnutrition (GAM) based on MUAC among children aged 6–59 months: MUAC <125 mm and/or bilateral pitting oedema. Moderate wasting based on MUAC is defined as MUAC ≥115 mm and <125 mm without bilateral pitting oedema. Severe acute malnutrition based on MUAC and/or oedema is defined as MUAC <115 mm and/or bilateral pitting oedema.

Die Daten sollten im Rahmen einer auf Wahrscheinlichkeitswahlen basierenden Erhebung erhoben werden, die für die Bevölkerung und das geografische Gebiet, für die bzw. das die Prävalenzschätzung gemeldet werden soll, repräsentativ ist. Die Daten können im Rahmen einer SMART Erhebung oder mittels einer Erhebung, die speziell zur Schätzung der GAM auf der Grundlage des MUAC konzipiert wurde. Eine ausschließlich auf den MUAC ausgerichtete Erhebung ist dann angemessen, wenn der beabsichtigte Indikator ausdrücklich die GAM auf der Grundlage des MUAC ist und angemessene Verfahren zur Stichprobenziehung und zur Sicherung der Datenqualität gewährleistet werden können; ihr Ergebnis sollte nicht als austauschbar mit der GAM auf der Grundlage des Gewichts-für-Größe-Verhältnisses betrachtet werden.

Bei jedem ausgewählten Kind im Alter von 6 bis 59 Monaten ist der MUAC am linken Arm in der Mitte zwischen Schulter und Ellenbogen mit einem Standard-MUAC-Maßband zu messen und der Messwert auf den Millimeter genau zu notieren. Das Kind ist anhand der Standardtechnik an beiden Füßen auf beidseitige Einziehödeme zu untersuchen. Die Erheber sollten vor der Datenerhebung eine praktische Schulung erhalten und eine Standardisierung durchlaufen.

Calculate the indicator by dividing the number of surveyed children aged 6–59 months with MUAC <125 mm and/or bilateral pitting oedema by the total number of surveyed children aged 6–59 months with valid measurements. Multiply the result by 100 to express it as a percentage. Report the result with a 95% confidence interval and account for the survey design, including clustering and sampling weights where relevant. Check overall survey quality using SMART guidance and MUAC-specific data quality using IPC guidance.

Diese Daten lassen sich nach Geschlecht, Altersgruppe und geografischem Gebiet aufschlüsseln.

1) Dieser Indikator setzt eine zuverlässige Feststellung voraus, ob ein Kind im Alter von 6 bis 59 Monaten ist. Das genaue Alter in Monaten ist zudem wichtig für die Aufschlüsselung nach Alter und für einige Qualitätsprüfungen der MUAC-Daten; der festgelegte MUAC-Grenzwert selbst ist jedoch nicht altersangepasst. Überprüfen Sie das Alter des Kindes nach Möglichkeit anhand einer Geburtsurkunde, eines Impfpasses oder eines anderen zuverlässigen Dokuments. Wenn solche Dokumente nicht verfügbar sind oder deren Richtigkeit ungewiss ist, verwenden Sie einen lokal angepassten Ereigniskalender, um das Alter des Kindes zu schätzen. Hinweise zur Erstellung und Verwendung lokaler Ereigniskalender finden Sie in den unten stehenden Leitlinien von „ FAO“.

    

2) Präventionsorientierte Projekte sollten diesen Indikator nur dann verwenden, wenn ihre Strategie voraussichtlich Auswirkungen auf den Ernährungszustand der Zielgruppe hat. Wenn Ihr Projekt zu kurz angelegt ist oder sich beispielsweise in erster Linie auf die Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktion konzentriert, sollten Sie weniger ehrgeizige Indikatoren verwenden, die beispielsweise die Nahrungsaufnahme (wie die „Mindest-Ernährungsvielfalt“) oder bestimmte Ernährungsgewohnheiten messen.

  

3) In vielen Ländern unterliegt die akute Unterernährung erheblichen saisonalen Schwankungen (z. B. schwankt die Rate zwischen 5 % in den Monaten nach der Ernte und 11 % vor der Ernte). Wenn Sie also Ihre Ausgangs- und Enddaten vergleichen müssen, um das Ergebnis Ihrer Arbeit zu bewerten, stellen Sie sicher, dass die Daten zur gleichen Jahreszeit erhoben werden; andernfalls erhalten Sie zwei Datensätze, die nur sehr wenig über die Veränderungen aussagen, die Ihr Projekt (nicht) bewirkt hat.

  

4) Bestimmen Sie die erforderliche Stichprobengröße anhand der erwarteten Prävalenz, der gewünschten absoluten Genauigkeit, des Erhebungsdesign-Effekts, der zu erwartenden Nichtbeantwortungsquote und der beabsichtigten Verwendung der Ergebnisse. SMART hält für viele GAM-Erhebungen eine Abweichung von etwa ±3 Prozentpunkten für ausreichend, während die Forderung nach wesentlich engeren Konfidenzintervallen zu unnötig großen Stichproben führen kann. Die Dauer der Schulung und der Feldarbeit sollte ebenfalls vom Erhebungsdesign und der nachgewiesenen Kompetenz des Teams bestimmt werden. Die Schulung muss praktische Messungen, die Beurteilung von Ödemen, Pilotuntersuchungen und Standardisierung umfassen, wobei bei unzureichender Leistung weitere Übungen oder Nachschulungen erforderlich sind.

5) Geben Sie dieses Ergebnis stets als GAM auf Basis des MUAC an. Gehen Sie nicht davon aus, dass es mit dem GAM auf Basis des Gewichts-zu-Größe-Verhältnisses austauschbar ist, und wenden Sie keine Prävalenzschwellenwerte für das Gewichts-zu-Größe-Verhältnis darauf an. MUAC und das Gewichts-zu-Größe-Verhältnis identifizieren sich zwar überschneidende, aber unterschiedliche Gruppen von Kindern.

6) Establish a referral procedure before starting data collection. Children identified with low MUAC or bilateral pitting oedema should be referred in accordance with national protocols. Children with MUAC <115 mm and/or bilateral pitting oedema require prompt full assessment for severe acute malnutrition.

Ziehen Sie auch die Verwendung der folgenden Indikatoren in Betracht:

• Prävalenz der globalen akuten Unterernährung (GAM) auf Basis des WHZ (liefert die ergänzende, auf dem WHZ basierende Schätzung und trägt dazu bei, dass die Prävalenzwerte für MUAC und WHZ nicht als austauschbar betrachtet werden)

• Erfassungsgrad der MUAC-Untersuchungen (misst, inwieweit Kinder im Rahmen der Routineuntersuchungen und Überweisungen erreicht werden)

• Versorgungsgrad bei der Behandlung akuter Unterernährung (stellt einen Zusammenhang zwischen dem gemessenen Ausmaß akuter Unterernährung und dem Zugang zu Behandlungsangeboten her)